Tipos de Inteligencia Artificial, sus Creadores y Críticos

La IA se divide principalmente en tres categorías. La IA Débil o Estrecha realiza tareas específicas sin consciencia verdadera: reconocer rostros, traducir idiomas o jugar ajedrez. La IA General o Fuerte es teórica—sería igual de inteligente que un humano en cualquier tarea. La IA Superinteligente es especulativa—superaría la inteligencia humana en todo aspecto. Cada tipo surge de diferentes equipos y laboratorios. OpenAI, Google DeepMind y Meta crean sistemas de procesamiento de lenguaje. Demis Hassabis (DeepMind) desarrolló AlphaGo. Andrew Ng y Yoshua Bengio son pioneros teóricos. Pero también existen críticos importantes: Timnit Gebru cuestiona sesgos en IA, Yuval Noah Harari advierte sobre riesgos existenciales, y Stuart Russell estudia alineación de valores. El software varía enormemente: desde ChatGPT (lenguaje) y Stable Diffusion (imágenes) hasta sistemas industriales invisibles en tu teléfono. Cada herramienta refleja filosofías diferentes sobre qué es la inteligencia y qué debería hacerse con ella.

La IA nace formalmente en 1956 en la conferencia de Dartmouth, donde John McCarthy, Marvin Minsky y otros acuñan el término. En los 60-70, la euforia es seguida por 'inviernos de IA' cuando las promesas no se cumplen. En los 2010s, el aprendizaje profundo (deep learning) de Yann LeCun, Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton revoluciona el campo. Desde 2015, empresas tech masivas (Google, Meta, OpenAI) dominan la investigación. Simultáneamente, críticos como Shoshana Zuboff advierten sobre vigilancia, y académicos como Stuart Russell plantean problemas de control y alineación de valores en sistemas superinteligentes hipotetéticos.